2017年10月24日
ちょっと調べものしてしまったので自分用メモ。
PostgreSQLに以下のデータがある。
$ psql -h dbsvr05 kamonohashi kamo psql (9.5.9, サーバー 9.6.1) WARNING: psql major version 9.5, server major version 9.6. SOME psql features might NOT WORK. "help" でヘルプを表示します. kamonohashi=> \d timelog テーブル "public.timelog" 列 | 型 | 修飾語 ------+----------------------+---------- id | INTEGER | NOT NULL grp | CHARACTER VARYING(3) | TIME | CHARACTER VARYING(5) | インデックス: "timelog_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) kamonohashi=> SELECT * FROM timelog ORDER BY grp,id; id | grp | TIME ----+-----+------- 1 | ca1 | 08:00 2 | ca1 | 07:30 5 | ca1 | 07:15 3 | ca2 | 07:55 10 | ca2 | 07:50 11 | ca2 | 08:10 4 | ca3 | 8 | ca3 | 20:70 21 | ca3 | 27:50 23 | ca3 | aa:bb 15 | ca4 | 48:30 22 | ca4 | 67:50 (12 行) kamonohashi=>
これを集計して以下の結果を得たい。
| grp | time |
|---|---|
| ca1 | 22:45 |
| ca2 | 23:55 |
| ca3 | 27:50 |
| ca4 | 99:99 |
項目timeは
また、
項目timeの形式は SIMILAR TO 演算子で検証する。最近のバージョンのSQL Serverだと、通常の Like 演算子で正規表現が使える模様。OracleだとREGEXP_LIKE()関数で正規表現が扱える。
以下エラー行は('E'の付く行は)集計対象にしない。
kamonohashi=> SELECT kamonohashi-> CASE WHEN "time" SIMILAR TO '[0-9][0-9]:[0-5][0-9]' THEN NULL ELSE 'E' END AS "err" kamonohashi-> ,"id" kamonohashi-> ,"grp" kamonohashi-> ,"time" kamonohashi-> FROM kamonohashi-> timelog kamonohashi-> ORDER BY grp,id kamonohashi-> ; err | id | grp | TIME -----+----+-----+------- | 1 | ca1 | 08:00 | 2 | ca1 | 07:30 | 5 | ca1 | 07:15 | 3 | ca2 | 07:55 | 10 | ca2 | 07:50 | 11 | ca2 | 08:10 E | 4 | ca3 | E | 8 | ca3 | 20:70 | 21 | ca3 | 27:50 E | 23 | ca3 | aa:bb | 15 | ca4 | 48:30 | 22 | ca4 | 67:50 (12 行) kamonohashi=>
エラーが無いHH:MM形式の文字列で表現された時間を分単位に換算する。エラー行の時間はゼロ分にする。
HH部分は“時”なので60を乗じて“分”に換算、MM部分はそのまま。両者を足し合わせれば分単位の換算が完了。
HH × 60 ＋ MM ＝ 分単位
kamonohashi=> SELECT kamonohashi-> "id" kamonohashi-> ,"grp" kamonohashi-> ,CASE WHEN "time" SIMILAR TO '[0-9][0-9]:[0-5][0-9]' THEN CAST(LEFT("time",2) AS INTEGER) * 60 + CAST(RIGHT("time",2) AS INTEGER) kamonohashi-> ELSE 0 kamonohashi-> END AS "time_mins" kamonohashi-> FROM kamonohashi-> timelog kamonohashi-> ; id | grp | time_mins ----+-----+----------- 1 | ca1 | 480 2 | ca1 | 450 5 | ca1 | 435 10 | ca2 | 470 11 | ca2 | 490 3 | ca2 | 475 21 | ca3 | 1670 4 | ca3 | 0 23 | ca3 | 0 22 | ca4 | 4070 15 | ca4 | 2910 8 | ca3 | 0 (12 行) kamonohashi=>
上記を項目grpで集計すれば以下となる。
kamonohashi=> SELECT kamonohashi-> "grp" kamonohashi-> ,SUM(CASE WHEN "time" SIMILAR TO '[0-9][0-9]:[0-5][0-9]' THEN CAST(LEFT("time",2) AS INTEGER) * 60 + CAST(RIGHT("time",2) AS INTEGER) kamonohashi(> ELSE 0 kamonohashi(> END ) AS "time_mins" kamonohashi-> FROM kamonohashi-> timelog kamonohashi-> GROUP BY "grp" kamonohashi-> ORDER BY "grp" kamonohashi-> ; grp | time_mins -----+----------- ca1 | 1365 ca2 | 1435 ca3 | 1670 ca4 | 6980 (4 行) kamonohashi=>
集計後、分単位を再度HH:MM形式に戻す。分単位の集計結果を MINS とすれば、
HH = MINS ÷ 60 の商 MM = MINS ÷ 60 の余り
となるので、この値を整形して文字列に落とせばいい。
5999は
99 × 60 ＋ 59 ＝ 5,940 ＋ 59 ＝ 5,999
でHH:MM形式で表現できる最大の値である5,999分の意。
PostgreSQLやSQL Serverでは整数型を除算した結果は整数型になる。Oracleは型が変換されて実数型になるかもしれない。小数点以下を切り捨てするTRUNC()関数、剰余を求めるMOD()関数、を使う必要がある。
kamonohashi=> SELECT kamonohashi-> mt."grp" kamonohashi-> ,mt."time_mins" kamonohashi-> ,CASE WHEN 5999 < mt."time_mins" THEN '99:99' kamonohashi-> ELSE to_char(mt."time_mins" / 60, 'FM99')||':'||to_char(mt."time_mins" % 60, 'FM99') END AS "time" kamonohashi-> FROM kamonohashi-> ( kamonohashi(> SELECT kamonohashi(> "grp" kamonohashi(> ,SUM(CASE WHEN "time" SIMILAR TO '[0-9][0-9]:[0-5][0-9]' THEN CAST(LEFT("time",2) AS INTEGER) * 60 + CAST(RIGHT("time",2) AS INTEGER) kamonohashi(> ELSE 0 kamonohashi(> END ) AS "time_mins" kamonohashi(> FROM kamonohashi(> timelog kamonohashi(> GROUP BY "grp" kamonohashi(> ) mt kamonohashi-> ORDER BY mt."grp" kamonohashi-> ; grp | time_mins | TIME -----+-----------+------- ca1 | 1365 | 22:45 ca2 | 1435 | 23:55 ca3 | 1670 | 27:50 ca4 | 6980 | 99:99 (4 行) kamonohashi=>
分単位を INTEGER型で扱っている。集計結果がINTEGER型の最大値を超えるとエラーになるので注意が必要。
INTEGER型最大値が 2,147,483,647 だとすれば、時間の合計が 2,147,483,647分を超える際にエラーとなるだろう。
扱う時間の性格性質によっては、ここで上げた処理方法は使えない。
SQL Serverの真っ当なインスタンスを作るの面倒なんで、SQLServer LocalDBを使って確認する。
インスタンスを作ってデータベースを作ってテーブル作ってデータをインサートします。
C:\Users\k896951>sqllocaldb CREATE kamonohashi LocalDB インスタンス "kamonohashi" はバージョン 13.0.1601.5 で作成されました。 C:\Users\k896951>sqllocaldb START kamonohashi LocalDB インスタンス "kamonohashi" が開始されました。 C:\Users\k896951>sqllocaldb info kamonohashi 名前: kamonohashi バージョン: 13.0.1601.5 共有名: 所有者: HOTATE\k896951 自動作成: いいえ 状態: 実行中 前回の開始時刻: 2017/10/24 23:20:46 インスタンス パイプ名: np:\\.\pipe\LOCALDB#FE181F63\tsql\query C:\Users\k896951>sqlcmd -S np:\\.\pipe\LOCALDB#FE181F63\tsql\query 1> SELECT name FROM sys.databases 2> GO name -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- master tempdb model msdb (4 行処理されました) 1> CREATE DATABASE kamo 2> GO 1> USE kamo 2> GO Changed DATABASE context TO 'kamo'. 1> CREATE TABLE timelog( 2> id INT PRIMARY KEY 3> ,grp VARCHAR(3) 4> ,TIME VARCHAR(5) 5> ) 6> GO 1> INSERT INTO timelog VALUES( 1,'ca1','08:00') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES( 2,'ca1','07:30') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES( 5,'ca1','07:15') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES(10,'ca2','07:50') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES(11,'ca2','08:10') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES( 3,'ca2','07:55') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES(21,'ca3','27:50') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES( 4,'ca3', NULL ) 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES(23,'ca3','aa:bb') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES(22,'ca4','67:50') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES(15,'ca4','48:30') 2> GO (1 行処理されました) 1> INSERT INTO timelog VALUES( 8,'ca3','20:70') 2> GO (1 行処理されました) 1> SELECT * FROM timelog ORDER BY grp,id 2> GO id grp TIME ----------- --- ----- 1 ca1 08:00 2 ca1 07:30 5 ca1 07:15 3 ca2 07:55 10 ca2 07:50 11 ca2 08:10 4 ca3 NULL 8 ca3 20:70 21 ca3 27:50 23 ca3 aa:bb 15 ca4 48:30 22 ca4 67:50 (12 行処理されました) 1>
LIKE演算子で正規表現が使えました。
1> SELECT 2> CASE WHEN [TIME] LIKE '[0-9][0-9]:[0-5][0-9]' THEN NULL ELSE 'E' END AS "err" 3> ,[id] 4> ,[grp] 5> ,[TIME] 6> FROM 7> timelog 8> ORDER BY [grp],[id] 9> GO err id grp TIME --- ----------- --- ----- NUL 1 ca1 08:00 NUL 2 ca1 07:30 NUL 5 ca1 07:15 NUL 3 ca2 07:55 NUL 10 ca2 07:50 NUL 11 ca2 08:10 E 4 ca3 NULL E 8 ca3 20:70 NUL 21 ca3 27:50 E 23 ca3 aa:bb NUL 15 ca4 48:30 NUL 22 ca4 67:50 (12 行処理されました) 1>
集計結果を“HH:MM”の文字列に直した後明示的にVARCHAR(5)へCASTしているのは、表示が横長になるのを防ぐため。なくても構わない。
1> SELECT 2> mt.[grp] 3> ,mt.[time_mins] 4> ,CAST(CASE WHEN 5999 < mt.[time_mins] 5> THEN '99:99' 6> ELSE format(mt.[time_mins] / 60, 'D2')+':'+format(mt.[time_mins] % 60, 'D2') END AS VARCHAR(5)) AS "time" 7> FROM 8> ( 9> SELECT 10> [grp] 11> ,SUM(CASE WHEN [TIME] LIKE '[0-9][0-9]:[0-5][0-9]' THEN CAST(LEFT([TIME],2) AS INTEGER) * 60 + CAST(RIGHT([TIME],2) AS INTEGER) 12> ELSE 0 13> END ) AS "time_mins" 14> FROM 15> timelog 16> GROUP BY [grp] 17> ) mt 18> ORDER BY mt.[grp] 19> GO grp time_mins TIME --- ----------- ----- ca1 1365 22:45 ca2 1435 23:55 ca3 1670 27:50 ca4 6980 99:99 (4 行処理されました) 1>